人工智能技术的快速发展,让AI绘图模型逐渐成为设计领域的“新宠”，但许多设计师发现，AI生成的图像往往需要二次加工才能满足实际需求，Photoshop（PS）作为专业图像处理工具，与AI绘图模型的配合使用，成为提升创作效率的关键，本文将深入探讨如何将两者高效结合，并分享实战技巧。

---

明确分工：AI与PS的协同逻辑

AI绘图模型（如Stable Diffusion、MidJourney）擅长快速生成创意草图和基础构图，但在细节精度、风格统一性上存在局限，PS则能针对局部调整、光影优化、质感增强等环节进行精细控制，两者的核心关系是：AI负责“创意发散”，PS实现“精准落地”。

以商业海报设计为例,先用AI生成3-5版不同风格的概念图，筛选出最接近需求的方案后，导入PS进行以下操作：

1. 图层分离：利用“选择主体”功能拆分背景与核心元素
2. 分辨率优化：通过“超分辨率”或手动绘制修补模糊区域
3. 色彩校准：使用“曲线工具”调整整体色调匹配品牌VI

---

关键操作：从AI到PS的进阶流程

素材预处理阶段

• 格式标准化：将AI生成的PNG文件转为PSD格式，保留透明通道
• 智能对象转换：右键图层选择“转换为智能对象”，避免后续缩放失真
• 元数据检查：在“文件信息”中确认版权声明，规避合规风险

精准控制细节

• 蒙版与笔刷：用硬度85%以上的笔刷修饰边缘毛刺
• 混合模式进阶：尝试“颜色减淡”增强金属反光，“正片叠底”加深阴影层次
• 滤镜组合技：
  • “Camera Raw滤镜”统一多素材的色温
  • “高反差保留”（半径2-3像素）提升局部清晰度

风格化微调

设计师李薇的案例值得参考：在为某茶饮品牌设计主视觉时，她先用AI生成水墨风底图，随后在PS中：

• 叠加宣纸纹理图层（混合模式：叠加，不透明度30%）
• 用“液化工具”手动调整水流曲线
• 添加“颗粒”滤镜模拟传统绘画质感
  最终作品既保留AI的构图张力，又具备手绘的温度感。

---

避坑指南：专业设计师的忠告

1. 版权合规红线

• 商业用途需确认AI模型训练数据来源
• 避免直接使用含商标、人脸特征的生成内容

2. 效率平衡原则

• AI修改超过3次仍未达标时,建议手动重绘
• 建立常用素材库（如光影效果、材质贴图），减少重复生成

3. 技术迭代认知

• 关注PS Beta版的AI功能（如“生成式填充”）
• 定期测试不同模型的输出稳定性（推荐对比测试表格）

模型名称	适用场景	与PS兼容性
Stable Diffusion	概念草图
DALL·E 3	写实场景
MidJourney	艺术风格化

---

未来工作流的进化方向

现阶段,AI与PS的结合仍存在断层，例如批量处理时需反复导出/导入文件，风格迁移容易出现色阶断裂，但根据Adobe官方路线图，2024年将实现PS与Firefly模型的深度嵌套，届时可直接在软件内调用AI生成图层，并自动匹配文档色彩配置。

个人认为,设计师的核心竞争力正在向“精准需求解析”和“审美决策”转移，曾有位客户要求将AI生成的赛博朋克场景转化为儿童绘本风格，关键在于：

• 用“色相/饱和度”降低对比度
• 手动添加手绘质感笔触
• 重构光影逻辑适应低龄审美
  这种“AI打底+人工精修”的模式，或将成为行业主流。