在数字艺术创作领域,AI绘画已经从一个新奇的概念发展为不可或缺的工具,它不仅能够快速生成令人惊叹的图像,更为创作者提供了前所未有的控制精度,其中对生成结果图层结构的理解与操作便是核心能力之一,掌握如何让AI输出具备分层结构的作品,意味着创作者能更高效地进行后续编辑、调整与合成,真正将AI融入专业工作流。
理解AI生成图像的“图层”概念,与传统数字绘画软件中的图层有相似之处,但实现逻辑截然不同,传统软件如Photoshop中的图层是物理存在的、可独立编辑的透明层;而AI生成的图像最初通常是单一、扁平化的栅格文件,所谓的“出模型图层”,并非指AI直接输出一个.psd格式的多层文件,而是通过一系列技术手段和提示词策略,引导AI生成具备“可分离元素”或“易于后期分层处理”的图像,或利用AI工具本身的功能实现元素的分离。

实现这一目标的核心方法,主要依赖于三大支柱:精准的提示词工程、利用内置分层功能的AI工具,以及借助后期处理软件。
精准的提示词工程是基础

AI模型,如Stable Diffusion、Midjourney或DALL-E,完全基于文本描述来理解和生成图像,提示词的详细程度和结构性直接决定了输出图像的组织方式。
- 明确主体与背景分离:最直接的要求是让AI将前景主体与背景分离开,使用“a majestic eagle on a transparent background”(一只在透明背景上的雄鹰)或“a character sheet of a knight, isolated on a white background”(一套骑士角色设计图,孤立在白色背景上),虽然AI输出的仍是带有白色或单一颜色背景的图片,但这种图像在后期用Photoshop的“选择主体”功能或魔术棒工具能极其轻松地抠出主体,实现了事实上的“分层”准备。
- 描述空间层次关系:通过语言描述场景中不同元素的前后位置关系。“in the foreground a vase of flowers, in the mid-ground a window with curtains, and in the background a mountain landscape”(前景是一个花瓶,中景是带有窗帘的窗户,背景是山景),这样的描述会促使AI生成层次分明的图像,尽管在一张图上,但各元素边界相对清晰,为手动分层抠图提供了极大便利。
- 指定元素样式与分离:对于需要多个独立部件的设计,如角色设计、产品概念图,可以要求AI生成“turnaround sheet”(多角度转向图)、“exploded view diagram”(爆炸视图)或“character with separate clothing layers”(拥有独立服装层的角色),这些概念本身就是为了展示分离的部件,AI会尽力让各个部分在画面中清晰、独立地呈现。
利用具备分层功能的AI工具

部分AI绘画工具或插件已经内置了直接输出分层结果的功能,这是最高效的解决方案。
- Stable Diffusion with ControlNet:在Stable Diffusion生态中,ControlNet是一个强大的控制扩展,你可以先手动绘制一个简单的分色草图,每种颜色代表一个不同的图层或元素(红色代表人物,蓝色代表天空,绿色代表树木),在ControlNet中启用这个草图作为引导,并提示AI根据颜色区域生成相应内容,你不仅可以得到一张合成图,还能基于之前的颜色蒙版,轻松地将各个元素分离出来。
- 生成式填充与选择工具:Adobe Photoshop的“生成式填充”功能本质上也是一种AI分层技术,你可以先用选择工具精确抠出图像的某个部分(如衣服),然后使用“生成式填充”来重新生成或修改这个区域的花纹,而不影响其他部分,这相当于在编辑一个独立的“智能图层”。
- 专项AI工具:一些在线AI平台专门针对商品图、人像等场景提供“一键抠图”或“背景分离”功能,其输出结果直接就是带有透明背景的PNG图像,这可以视为最直接的“单图层”输出。
后期处理:从扁平到分层的艺术
即使AI输出了扁平图像,我们仍有强大工具将其“还原”为分层结构。
- 专业抠图:使用Photoshop、GIMP或在线AI抠图工具,对AI生成图进行精细抠像,对于提示词引导得当、主体清晰的图像,这一过程会非常迅速。
- 利用生成内容进行再创作:不要期望AI一次生成完美的所有图层,更专业的做法是分步进行:让AI生成一个高质量的背景图层;单独生成一个前景主体(在透明或纯色背景上);在图形软件中将它们合成,并手动添加光影效果使其融合,你甚至可以针对一个场景的每个元素分别生成,再进行拼合,获得最大的编辑灵活性。
AI绘画的本质是一种高级的协作,将它视为一个能力超强的、不知疲倦的初级助理,它负责提供海量的素材和创意草稿,而创作者则扮演艺术总监的角色,负责提出精确的指令(提示词),并进行最终的精细合成与调整,追求“模型图层”的过程,正是这种协作关系的完美体现,它要求创作者不仅要有审美和创意,更要理解技术的工作逻辑,从而发出清晰的指令,成功的关键不在于找到一键输出的魔法按钮,而在于构建一个从生成到精修的完整、可控的工作流程。