AI绘画模型添加指南:释放创作潜力的核心技能
许多创作者在探索AI绘画时都遇到过这样的困境:看到别人生成的独特风格作品惊叹不已,但当自己尝试加载新模型时,却被各种文件格式、安装路径和加载失败提示弄得一头雾水,据统计,超过60%的AI绘画新手在首次尝试添加自定义模型时会遇到困难,掌握正确添加模型的方法,是解锁AI绘画无限可能性的关键一步。
核心工具与模型类型解析 当前主流AI绘画平台对模型的支持各有侧重:

- Stable Diffusion (WebUI为代表):兼容性最强,支持完整的Checkpoint(大模型)、LoRA(微调模型)、Embedding(文本嵌入模型)、Hypernetwork(超网络模型)等,是自定义程度最高的工具。
- MidJourney:云端运行,模型由平台内置优化,用户无法自行添加外部模型。
- DALL·E 3 (集成于ChatGPT等):同样为云端服务,模型不可由用户添加或更改。
- NovelAI:提供自有模型服务,早期版本支持部分自定义,当前主要使用其优化模型。
Stable Diffusion WebUI 模型添加全流程 (Windows为例)
-
模型准备与获取
- 来源选择:务必从官方推荐或高度可信的社区平台获取模型(如Civitai、Hugging Face Model Hub),模型文件通常以
.safetensors
或.ckpt
为后缀。 - 安全验证:知名平台会对模型进行安全扫描,下载后可使用杀毒软件二次检查,警惕来源不明或声称有“特殊功能”的模型文件。
- 来源选择:务必从官方推荐或高度可信的社区平台获取模型(如Civitai、Hugging Face Model Hub),模型文件通常以
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精准放置模型文件
- 定位根目录:找到你安装Stable Diffusion WebUI的文件夹。
- 模型分类存放:
- Checkpoint (大模型):放入
models/Stable-diffusion
文件夹。 - LoRA:放入
models/Lora
文件夹。 - Embedding (Textual Inversion):放入
embeddings
文件夹。 - VAE:通常放入
models/VAE
文件夹(部分也可直接放在大模型目录)。 - Hypernetwork:放入
models/hypernetworks
文件夹。 - ControlNet:放入
extensions/sd-webui-controlnet/models
文件夹(需先安装ControlNet扩展)。
- Checkpoint (大模型):放入
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在WebUI中加载与调用
- 刷新与选择:
- 对于Checkpoint:点击WebUI左上角模型下拉框旁的刷新按钮,新模型会出现在列表中,点击选择即可加载。
- 对于LoRA:生成图片时,在提示词框中输入特定触发词(通常为
<lora:模型文件名:权重>
,<lora:koreanDollLikeness_v10:0.8>
),部分新版UI可在生成按钮下方找到LoRA标签页直接选择。 - 对于Embedding:在提示词框中直接输入下载的Embedding文件名(不带后缀),通常用括号包裹(如
(embedding文件名)
)。 - 对于VAE:在Settings -> Stable Diffusion 页面找到VAE选项进行选择并应用设置。
- 对于Hypernetwork:在生成页面下方的Hypernetwork标签页选择并设置权重。
- 对于ControlNet:在ControlNet扩展面板上传图片,选择预处理器和对应的ControlNet模型。
- 刷新与选择:
关键注意事项与最佳实践
- 模型兼容性:务必确认模型与使用的Stable Diffusion版本(如SD 1.5, SDXL)兼容,SDXL模型需放在专门的
models/Stable-diffusion
目录下,并使用支持SDXL的WebUI版本。 - 文件完整性:下载中断或损坏的模型文件会导致加载失败,务必确认文件完整。
- 路径正确性:这是最常见的错误来源,严格按照文件夹名称放置模型文件。
- 模型冲突:同时加载过多模型或某些模型组合可能导致显存溢出(OOM错误)或生成异常,建议逐个测试新模型效果。
- 资源消耗:大型Checkpoint模型(尤其是SDXL模型)加载和运行需要充足显存(8GB或更高为佳),LoRA和Embedding资源消耗相对较小。
- 版本更新:保持Stable Diffusion WebUI及其关键扩展(如ControlNet)为最新版本,以获得更好的兼容性和新功能支持。
为移动端/在线平台添加模型
- Draw Things (iOS):在App内直接提供模型下载入口或允许通过“文件”App导入
.ckpt/.safetensors
模型文件。 - 特定支持自定义的在线平台:一些新兴平台(如Tensor.Art)允许用户上传训练好的LoRA模型并在平台内使用,通常有明确的上传入口和格式要求。
熟练添加和管理模型,如同为AI绘画引擎更换强大心脏,每一次成功加载新模型,都是开启全新视觉宇宙的钥匙,从写实人像到奇幻插画,从水墨丹青到未来科幻,海量开源模型赋予我们前所未有的风格掌控力,掌握这一核心技能,持续探索社区中不断涌现的优质模型,你的AI创作之旅将拥有无限可能,你准备好尝试哪种风格模型来拓展创作边界?(本文字数约1180字)